在博客中增加ChatGPT的智能问答系统可以通过以下步骤实现：

准备数据集：首先需要准备一个数据集，包含一系列问题和对应的答案。可以通过网络收集相关数据，或者自己编写问答对。数据集应该越丰富越好，以提高模型的准确度和泛化能力。

训练模型：使用ChatGPT预训练模型作为基础，采用监督学习的方式，将数据集中的问题和答案对输入模型进行训练。训练过程需要使用特定的代码库，例如Hugging Face Transformers。

部署问答系统：训练完成后，将模型部署到博客中的服务器上，以便读者可以在博客页面中进行提问和获取答案。

接口开发：在博客中开发一个API接口，使读者可以通过输入问题，调用模型并获取答案。

界面设计：在博客页面中增加一个问答框，读者可以在其中输入问题，获取答案。为了提高用户体验，可以设计美观简洁的界面，并添加一些提示和建议，帮助读者更快地找到自己需要的答案。

需要注意的是，实现智能问答系统需要一定的技术知识和编程能力。如果没有相关经验，可以考虑借助第三方服务商提供的问答API，例如IBM Watson、Google Dialogflow等。这些服务商提供了成熟的问答API，可以直接在博客中调用，省去了模型训练和部署的过程。