ChatGPT是一种基于深度学习的语言模型，它需要大量的数据集来进行训练。以下是ChatGPT文本创作的数据集和深度学习框架的一些常见选择：

数据集：

维基百科：维基百科是一个非常大的多语言文本数据集，可以用于训练ChatGPT等自然语言处理模型。

BookCorpus：BookCorpus是一个包含11,038本英文图书的数据集，可以用于训练语言模型。

新闻数据集：可以使用包括BBC、CNN、The New York Times等新闻媒体的数据集，训练出具有新闻写作风格的ChatGPT模型。

深度学习框架：

PyTorch：PyTorch是一种非常流行的深度学习框架，它提供了很多用于自然语言处理的工具和模块，包括Transformer模型。

TensorFlow：TensorFlow也是一种常见的深度学习框架，它提供了很多用于自然语言处理的工具和模块，包括Keras API和TensorFlow Text库。

需要注意的是，数据集和深度学习框架的选择取决于具体的任务和应用场景。选择一个合适的数据集和深度学习框架可以帮助提高模型的性能和效率。