计算语言学是语言学和计算机科学的交叉学科，旨在利用计算机技术来处理自然语言，以便实现自然语言理解、自然语言生成、自然语言识别、自然语言翻译等目标。

具体来说，计算语言学研究的内容主要包括以下几个方面：

1. 语言模型：利用统计模型和机器学习方法对语言进行建模，以便在自然语言处理任务中使用。

2. 语音识别：利用计算机技术对语音进行识别，将语音信号转换成文本。

3. 自然语言处理：利用计算机技术对自然语言进行分析和处理，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等。

4. 机器翻译：利用计算机技术将一种自然语言翻译成另一种自然语言。

5. 文本挖掘：利用计算机技术对大规模文本数据进行分析和挖掘，以提取有用的信息。

计算语言学的研究成果广泛应用于各个领域，如语音识别、机器翻译、信息检索、情感分析、自动摘要、智能客服等。通过计算语言学的研究和应用，我们可以更好地利用计算机技术来处理自然语言，提高语言处理的效率和准确性，为我们的日常生活和工作提供更好的语言服务。